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rms_norm常见于LLaMA、LLaMA2、Baichuan等LLM模型中用于归一化,由于torch侧没有提供rms_norm算子的接口,因此在模型中通常是以自定义的形式出现,这种形式的执行效率相对较低。
MindSpeed对将rms_norm操作合并成一个算子,减少数据传输和临时存储。算子接口见link。
模型使用rms_norm作为归一化方式,脚本中设置了--normalization RMSNorm
。
设置--used-fused-rmsnorm
即可调用rms_norm融合算子。
开启融合算子可以节省内存,提升性能。
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